[全球网络技术综合报告] 4月17日，OpenAI正式发布了两种AI -O3和O4 -Mini模型。这两个模型模仿了人类推理过程，并求解信息以进行复杂的编程和视觉活动。同时，该公司还发布了AI Codex CLI代理的开源，以帮助用户执行编程活动，从而提高市场竞争力。据了解，作为OpenAI启动的主要新理解模型，O3将在响应用户信号之前进行更深入的计算，旨在解决科学，数学和编程等领域中更复杂的多步骤问题。此功能使O3在面对缺乏的任务时显示出更好的推理和实现功能。同时，用户还可以上传图像内容，例如白板和素描注释，允许O3学习，讨论，旋转和修改图像并编辑图像，并进一步扩展其应用程序场景。O4-Mini是一个较小的模型，在价格，速度和性能之间提供竞争平衡，使其成为选择AI模型时开发人员的理想选择。尽管尺寸较小，但O4-Mini在复杂的数学和代码活动上的表现较少，甚至比以前的模型在某些方面更少。值得一提的是，O3和O4-Mini也是第一个可以是“图像思想”的AI模型。他们不仅可以查看图片，还可以直接整合视觉信息。在解决复杂的多步骤问题时，这种创新的成功使两个模型变得更好，并且朝着任务的自主实施迈出了重要一步。 OpenAI在此公告中使他们首次推出了识别模型，该模型本来可以团结所有ChatGpt工具，包括浏览网络，编程Python，了解图像生成的图像和功能，这标志着新的图像和功能AI技术和情报技术的开发。在最新的测试结果中，AIME 2024数学竞赛问题中O3和O4-Mini的准确率分别高达91.6％和93.4％，占以前O1模型的74.3％以上。根据SA提及，在AIME 2025的Aime 2025问题中，两者的准确率也达到了88.9％和92.7％。目前，O3和O4-Mini已正式向OpenAI用户开放。 （Chu Jun）